Для формировании стратегии особенно важно знать действенную часть общественного мнения, генерируемую ключевыми игроками территории - "стейкхолдерами". Таким исследованиям удачно помогает тот факт, что деятельная активность стейкхолдеров зачастую хорошо коррелирует с их информационной активностью, "медийным шумом", создаваемым ими самими или вокруг них, вольно или невольно.
Современные информационные технологии позволяют выполнять такие исследования инструментами интернет-поисковых машин. Например Google.
Однако, даже самый высокотехнологичный поиск необходимо в начале локализовать, сузив зону исследования до целесообразных границ.
В данном случае это было сделано путём обращения к публикациями СМИ , руководствуясь следующим критерием:
Современные информационные технологии позволяют выполнять такие исследования инструментами интернет-поисковых машин. Например Google.
Однако, даже самый высокотехнологичный поиск необходимо в начале локализовать, сузив зону исследования до целесообразных границ.
В данном случае это было сделано путём обращения к публикациями СМИ , руководствуясь следующим критерием:
Стейк-холдер, это то человек, который давал 3 и более интервью в каких
либо СМИ на протяжении последних двух лет, в которых бы упоминалось слово
«Владивосток». СМИ разумеется, только на электронных носителях, посокьку надо
было, чтобы их индексировал Гугол.
На начальном этапе набралось в общей сложности 252 кандидата,
среди которых:
1 министр правительства РФ;
1 член Совета Федерации РФ;
1 депутат Государственной Думы РФ;
Действующий губернатор и его предшественник;
3 вице-губернатора;
Действующий мэр Владивостока и 3 его предшественника;
1 вице-мэр;
Спикер краевого законодательного собрания;
9 депутатов краевого законодательного собрания;
3 депутата Думы города Владивостока;
Главы городской и краевой избирательной комиссии;
Руководители и члены общественной палаты;
4 ректора вузов;
9 учёных;
Консул генконсулсьтва США во Владивостоке;
Заместитель главы Госдепартамента США;
4 политолога;
3 руководителя меда-компаний;
21 руководитель общесвенных организаций;
86 руководителей различных бизнес-структур;
а так же руководители подразделений федеральных и местных органов
власти, управления, деятели образования,
культуры, спорта .
Список ещё будет дополняться. Например в нём до сих пор нет главы Думы
Владивостока, некоторых руководителей
территориальных управлений федеральных органов власти. Не представлены такие
крупные ВУЗ-ы, как ДальРыбВТУз, ТОВМУ и др.
Полученный список был проранжирован по степени интенсивности
медиаактивности каждого стейкхолдера. В качестве критерия оценки таковой была взята
частота ссылок, проиндексированных основными поисковыми системами –Гугол и
Яндекс – по запросу [стейкхолдер_фамилия + стейкхолдер_имя+Владивсоток]. Итоговые значения для удобства были приведены
к логарифмической шкале, позволяющей выразить интенсивность создаваемого
стейкхолдером информационного шума в децибелах (по аналогии с измерением звукового
шума).
Отранжированный список представлен в таблице.
Данный список был подвергнут повторному ранжированию, с целью выявления
креативной группы стейкхолдеров, и удалению «говорунов-ретрансялторов», активно
повторяющих чужие мысли в силу своего служебного положения, статуса или иных
причин. Критерием отбора являлось дата
первого упоминания и частота первичных
обращений СМИ к интервьюируемым.
Частотная диаграмма показана на графике.
В итоге из 252 первоначальных стейкхолдеров были оставлены «креативные игроки»
в количестве 44 человек. С высокой степенью вероятности можно предположить, что именно эти люди
генерируют креативные идеи (не важно какого качества) и порождают привычные
шумы в медиапространсве. Все остальные – как правило лишь «реагируют» на них».
На втором этапе был проведен синтаксический анализ текстов интервью,
которые давали эти стейкхолдеры, с целью выявления часто-употребляемых слов в
сложноподчинённых выражениях, поскольку, как правило именно в таких фразах
содержаться ключевые тезисы.
Для этого была написана специальная утилита (парсер) к стандартной
программе MS_Exel, которая формировала синтаксические
запросы поисковику Yandeх и записывая полученные выгрузки в
промежуточный файл. Это файл так же был подвергнут ранжирующей сортировке, с
целью удаления повторов и безглагольных словосочетаний. Слова синонимы,
родственные выражения были сгруппированы по темам и проранжированы по частоте
упоминания. Итоговый список 12-и проблем города представлен в табличке.
На третьем, заключительном этапе, на базе списка проблем, был повторно
выполнен парсинг текстов интервью, с целью выявления причинно-следственной
структуры. В качестве критерия установления причинно-следственной связи парсер-утилита сравнивала слова, упомянутые в
заголовках опубликованных интервью со словами , использованными в текстах.
Алгоритм был следующий. Если, например, в заголовке есть слово «холодно», а в
тексте встречается «осень», то это
значит, что по мнению
стейкхолдера, «осень» является ПРИЧИНОЙ «холода». Если же в заголовке «осень»,
а в тексте «холод», то наоборот – «холод» причина «осени». Кок оно на самом
деле – не важно, поскольку целью исследования являлось не установление
Абсолютной Истины, а систематизация мнений стейкхолдеров.
Итоговый граф представлен на
рисунке.



Комментариев нет:
Отправить комментарий